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2021瑞昌ddeb3s宿舍智能管理模块生产厂家

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2021瑞昌ddeb3s宿舍智能管理模块生产厂家
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产品详情介绍

           石家庄光大远通电气有限公司宿舍用电系统集电能计量、负荷控制、用电保护、收费管理、学生管理、用电资料报表管理和统计分析于一体,节省了抄表和收缴电缆等繁琐工作,非常适合公寓用电的集中管理。针对学生公寓专用的智能用电管理系统即了用电的集中管理。针对学生公寓专用的智能用电管理系统即了用电的安全性,又有效地防止、漏电的发生。是随着学生用电需求的多样化以及“以人为本”管理要求的提出,以往的单一的用电管理办法已经不能多元化要求了。学生的用电设备越来越多,安全隐患问题也越来越严重。如何应用科学手段进行科学管理,是管理者们所提出的管理需求,也是一个急待解决的问题。2021瑞昌ddeb3s宿舍智能管理模块生产厂家  远程抄表,远程售电和远程断电功能,通讯适配器选用通讯适配器,其主要功能是通过RS485总线方式或其他传输网将多台电能表及与异地计算机连接起来,实现电能数据网络传输,增强型中继分配器 当通讯适配器与远端电表或线距超过2000米时,应增强型中继器,以放大通讯信号,通讯距离,其技术指标如下容量128个设备(电表或),距离1200米。工作温度-25℃~+50℃。相对湿度≤95%。电源AC220V 50HZ,功耗≤5W。中心管理计算机对多用户电能表上传数据进行集中管理,通讯线连接。

      石家庄光大远通)研发生产的可以连接学校的一卡通,具有安全用电、节能管理、计量等功能,体积小、质量轻,安装于小型配电箱的35mm DIN导轨上,可分散在房户箱内安装,也可集中于层箱安装。支持二 至 四路定时管理控制一路照明, 一路插座, 一路空调, 一路卫生间等。该系统主要用户的大学、大专、中职、中学、宿舍、大型厂矿企业的员工宿舍等有宿舍管理要求的单位和企业。该系统智能化用电管理系统主要针对公寓用电管理量身定做的,特别是为学生公寓的用电管理。  集成的CPU单元和数据处理单元,即使通信线路有故障或断电也不会引起数据丢失,内部有可靠的电源检测电路,看门狗电路,数据存储保护电路具有保险过载。断电自恢复能力和防雷电,过电压措施,并在程序上实现了数据备份,校验处理,数据块保护处理及指令冗余等抗措施,使整个系统抗能力强,稳定可靠。智能采用以TR9810为核心的超大规模集成电路芯片,)过载识别器其作用是识别用电用户的负载情况校验处理,充分体现“一切管理为学生服务”的,集电能计,收费管理。用电过程管理等功能于一体。具备远程实时抄表计量,控制学生作息。

      定时控电学校可以根据自身管理需求,对学生用电时间进行定时控制,系统共有20个定时器,定时类型多样,可按不同的日期和不同的用户组别分别进行控制其开、关,还可在不同的定时段内选用不同的单路限流值。

负载限制使用单位根据自身管理上的要求,可对用户单元的大负荷进行、分组、单独设置不同限流值。当某单元实际用电负荷超过设定的用电负荷时,系统将自动切断该单元供电,只有当对该单元进行过流复位时,用户单元才可以继续用电,各单元的限流值从0到单路大负荷电流值(大为40A)可选。

动态功率保护,是一个总功率保护限制阀值会按照设定的程序在特定的触发条件触发下而变化的一种精心化管理保护方法,其触发条件可以是时间,也可以闭合的回路数;本模块内集成依靠闭合回路数变化实现功率保护限值触发的保护功能,反应迅速。一路输入、二~四路输出,可以方便的实现宿舍管理要求,输出分别对应照明、空调、插座、卫生间的供电回路;通过管理系统可实现分时或分季节对照明、空调、卫生间的供电;例如晚上11时关灯,在需要空调的季节可以把空调和风扇的电源不断;在可能无人在宿舍的时间段关掉所有电源;在有卫生间的宿舍,在夜间关灯后可以转入夜间照明模式,夜间照明模式电源为直流12V;同时对于需要限制其插座的电源;不需要使用风扇和空调的季节关掉所有的空电源;同时模块也可以当楼控模块使用,用来控制公共照明等电源负载自动识别当学生宿舍使用违规大功率电器或纯阻性负载(如电炉,热得快等)时,系统将自动识别,并自动断电,并在1分钟后自动送电,当断电超过两次时,需由楼宇安全员利用系统手工设置送电,学生才可继续用电,可以有效的控制安全隐患,避免用电事故的发生。  空调模式空调模式下,电表检测空调微弱待机电流,一但存在拔断空调插座的,电表便跳闸,且只能通过联系管理人员进行合闸送电。安全用电管理云平台通过物联网技术对电气引发火灾的主要因素(线缆温度。剩余漏电和电能)进行不间断的数据与统计分析。实时发现电气线路和用电设备存在的安全隐患(如线缆温度异常,短路。过载,过压,欠压及漏电等),有效防止电气火灾的发生,引导,单位自主。参与”的原则,加快推动“安全用电”系统建设。利用物联网,大数据。人工智能等技术和电气安全领域知识,通过数据挖掘分析,提前发现隐患,识别隐患类型。

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